独家直击！苹果WWDC24发布会：AI成最大亮点，苹果智能生态再升级

苹果WWDC24发布会：AI成最大亮点，苹果智能生态再升级

北京时间2024年6月11日，苹果于美国加利福尼亚州库比蒂诺总部召开一年一度的WWDC全球开发者大会。此次大会历时两天，吸引了来自全球各地的开发者和果粉关注。苹果CEO蒂姆·库克在主题演讲中介绍了iOS 17、iPadOS 17、macOS 14、watchOS 10、tvOS 17等多款新操作系统，以及M2 Pro和M2 Max两款全新芯片。其中，人工智能（AI）成为本次大会的最大亮点。

苹果智能

苹果宣布推出“苹果智能”功能，旨在打通苹果多设备AIGC内容创作体验。用户可以使用iPhone、iPad、Mac等设备无缝衔接地进行内容创作，例如拍摄视频、录制音频、撰写文章等。此外，苹果还推出了通话AI录音转文字功能，可将通话内容实时转为文字，并支持多语言翻译。

iOS 17

iOS 17是本次大会的重头戏之一。新版本带来了全新的锁屏界面，支持自定义小组件、字体和颜色。此外，iOS 17还增加了对“专注模式”的更多功能，并对信息、地图、钱包等应用进行了更新。

iPadOS 17

iPadOS 17进一步提升了iPad的生产力。新版本增加了对多窗口功能的支持，并优化了文件应用和自由形态。此外，iPadOS 17还增加了对M2芯片的支持，使iPad的性能得到进一步提升。

macOS 14

macOS 14带来了全新的桌面外观，并对通知中心、信息、Safari等应用进行了更新。此外，macOS 14还增加了对M2芯片的支持，使Mac电脑的性能得到进一步提升。

watchOS 10

watchOS 10带来了全新的健康和健身功能。新版本增加了对心率变异性（HRV）的分析，并支持睡眠阶段跟踪。此外，watchOS 10还增加了对家庭应用的支持，使用户能够通过Apple Watch控制智能家居设备。

tvOS 17

tvOS 17带来了全新的家庭影院体验。新版本增加了对多用户个人资料的支持，并支持AirPlay Cast。此外，tvOS 17还增加了对Matter智能家居标准的支持。

M2 Pro和M2 Max

M2 Pro和M2 Max是苹果全新设计的两款芯片。这两款芯片采用第二代5纳米制程工艺，性能和效率得到大幅提升。其中，M2 Pro拥有多达10核CPU和32核GPU，而M2 Max拥有多达12核CPU和32核GPU。

总体而言，WWDC24是一次内容丰富的盛会。苹果在本次大会上发布了多款重磅新品，展现了其在软件和硬件领域的强大实力。其中，人工智能的应用将成为苹果未来发展的重点方向。

智源发布大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，迈向通用人工智能新范式

北京，2024年6月14日 - 在今天举行的2024北京智源大会上，北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）发布了大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，旨在推动人工智能迈向通用人工智能新范式。

此次发布的“全家桶”包括：

• 智源多模态大模型：该模型能够理解和生成多种模态信息，包括文本、图像、语音、视频等，并可用于多模态理解、生成、推理等任务。
• 智源具身智能大模型：该模型能够将感知、控制、决策等功能与物理世界进行交互，并可用于机器人控制、虚拟现实等任务。
• 智源生物计算大模型：该模型能够模拟和解析生物系统的结构和功能，并可用于药物研发、蛋白质设计等任务。

此外，智源研究院还推出了全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，以及面向大模型开发的开源工具平台智源开源平台。

智源研究院院长王仲远表示，现阶段人工智能发展正处于关键突破时期，大模型作为一种通用人工智能技术路线，展现出巨大潜力。但现有人工智能模型大多为单一模态或任务的专用模型，难以实现跨模态、跨任务的统一处理。

为此，智源研究院提出采用统一模型范式，即构建能够同时处理多种模态信息、并可用于多种任务的通用人工智能模型。

王仲远指出，统一模型范式能够克服现有AI模型的局限性，使人工智能模型更加通用、高效，并能更好地模拟人类智能。

智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，为实现统一模型范式提供了重要的技术基础。该套技术方案的发布，标志着我国人工智能研究取得了重大进展，有望引领人工智能技术迈入新阶段。

以下是新闻稿的几点补充说明：

• 智源研究院的大模型“全家桶”涵盖了多模态、具身智能、生物计算等多个领域，为人工智能应用提供了全面的技术解决方案。
• 智源研究院推出的全球首个低碳单体稠密万亿语言模型Tele-FLM-1T，在性能和能耗方面取得了重大突破，有望推动大模型的规模化应用。
• 智源开源平台的发布，将加速大模型技术的开放和共享，助力人工智能产业发展。

我相信，智源研究院发布的大模型“全家桶”及全栈开源技术版图，将对人工智能领域产生深远影响，并推动我国人工智能产业发展迈上新台阶。